R Statistik

R ist eine offene Programmiersprache für statistische Analysen und Grafikerstellung. R erfreut sich einer stetig wachsenden Beliebtheit sowohl im akademischen als auch im industriellen Bereich. Aktuell arbeiten über 2.000.000 Nutzern weltweit mit R und es sind weit über 5.000 R-Erweiterungen (R-Packages) frei verfügbar. Der Ursprung von R liegt im akademischen Bereich, wo es intensiv von Professoren, wissenschaftlichen Mitarbeitern und Studenten vieler Disziplinen aktiv genutzt und gelehrt wird. Die Hochschulabgänger bringen R aktiv in die Unternehmenswelt und machen hierdurch R zu einer ernsthaften Konkurrenz zu bisher etablierten Statistik Software Anbietern. Im Enterprise Bereich tragen insbesondere Revolution R (Microsoft) und RStudio zur Festigung von R  bei. Google, Facebook, Twitter, um nur drei große Unternehmen zu nennen nutzen R, entwickeln fantastische freie R Pakete und veröffentliche diese als Open Source.
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Unsere Dienstleistungen im Überblick

Statistische Auswertung Analyse in R

  • Deskriptive Statistik
  • Hypothesentests
  • Modellierung
  • Graphiken

Statistische Programmierung

  • R-Pakete
  • Parallelisierung/Optimierung
  • Algorithmen
  • Automatisierung

Webdeployment & interaktive Apps

  • Cloud Webdeployment
  • RStudio Shiny
  • Reporting (pdf, Word)
  • RApache

R Schulung: Vor-Ort / öffentlich

  • Einführung in R
  • Datenmanagment in R
  • RStudio Shiny
  • Überlebenszeitanalyse

Data Mining & Predictive Analytics

  • Recommender Systeme
  • Vorhersagen/Scoring
  • Modellierung
  • Datenintegration

Unser R-Service im Detail:

Statistische Programmierung mit R

  • Erstellen von R Funktionen und Paketen
  • Performance Optimierung und Parallelisierung von R Code
  • Debugging von R Code
  • Portierung nach C++ (Rcpp,…)

Statistische Analyse mit R

  • Deskriptive Statistik
  • Induktive Statistik
  • multivariate statistische Modelle
  • Zeitreihenmodelle
  • Überlebenszeitanalysen (Kaplan-Meier, Cox Regression, Competing Risk Modelle)
  • SNP, Microarray, und Methylierungsarray Auswertung
  • Monte-Carlo Simulationen
  • Erstellen von publikationsfähiger Grafiken
  • Statistische Prozesskontrolle mit R
  • u.v.m.

Data Mining und Predictive Analytics mit R

  • Anbindung verschiedener Datenquellen (SQL, csv, Excel, SPSS, Internet)
  • Modellerstellung & Validierung
  • Cloud-Deployment mit API
  • Erstellung und Validierung von Scoring- und Forecasting Modellen
  • Warenkorb- Sequenz- und Werbewirkungsanalyse
  • Analytisches Marketing: A/B-Testing, Kundengewinnung, Retention und Churn Analysen

Analytics-as-a-Service, Automatisierung und Reporting mit R

  • R in der Cloud mit API Integration
  • Big Data mit Revolution R
  • Web Deployment mit RApache
  • Interaktive Webapplikationen mit RStudios Shiny
  • Reporterstellung mit knitr und pandoc: PDF, html, Excel oder Word (auch automatisiert)
  • u.v.m.

R Kurse